AI: A diploma értéke a jövőben megkérdőjelezhető lehet?
A mesterséges intelligencia térnyerése "elavulttá" teheti a diplomákat: a CNBC által megkérdezett szakértő szerint lépést kell tartanunk a mesterséges intelligenciával, különben nagyon lemaradunk.
Kép: Freepik
A diplomák iránti kereslet a munkaerőpiacon általánosan csökken, azonban a mesterséges intelligenciának kitett pozíciók esetében ez a csökkenés még drámaibb mértékben tapasztalható - állapítja meg a PwC szakmai szolgáltató cég legfrissebb, a 2025-ös AI Jobs Barometer jelentésében, amelyet a cnbc.com is bemutatott.
"Az AI segít az embereknek gyorsan felépíteni és irányítani a tudást, ami miatt a hagyományos képesítések kevésbé lehetnek relevánsak"
- áll a jelentésben, amely közel egymilliárd álláshirdetést és több ezer vállalati pénzügyi jelentést elemzett hat kontinensen.
A technológiai fejlődés rohamosan formálja át a munkavállalók sikeréhez szükséges készségeket és tudást, ami azt eredményezheti, hogy a megszerzett diplomák gyorsan elértéktelenednek – figyelmeztetnek a szakértők.
A munkáltatók által keresett készségek 66 százalékkal gyorsabban változnak a mesterséges intelligenciának leginkább kitett szakmákban, például pénzügyi elemző, mint a legkevésbé kitett szakmákban, például gyógytornász. Ez a PwC adatai szerint a tavalyi 25 százalékos értékhez képest emelkedett.
A munkavállalók számára fontos változás, hogy a munkaerő-felvétel során egyre nagyobb figyelmet kapnak a készségek, szemben a diploma jelentőségével. Ez a megközelítés hozzájárulhat a lehetőségek demokratizálásához, megnyitva az ajtókat azok előtt, akiknek nincs lehetőségük vagy idejük diplomát szerezni. A mesterséges intelligencia által érintett területeken pedig egyre inkább a gyakorlati tudás válik mérvadóvá, nem pedig az, hogy ki milyen formális képzésben vett részt.
A jelentés megírása fontos lépés a kommunikációban, amely lehetővé teszi, hogy strukturált és érthető formában átadjuk az információkat. A jelentés célja, hogy világosan bemutassa a témát, elemzéseket és következtetéseket tartalmazzon, amelyek segítenek a döntéshozatalban. A megfelelő bevezetés, a részletes tartalom és a világos összegzés hozzájárul a jelentés sikeréhez. Emellett fontos, hogy a nyelvezet precíz és a téma szempontjából releváns legyen, így biztosítva a hatékony információátadást.
Ma már az oktatás nem korlátozódik a hivatalos intézményekre vagy egyetemekre, hiszen az AI-eszközök és LLM-ek (Large Language Model - nagy nyelvi modellek) segítségével is lehet tanulni - mondta Joe Atkinson, a PwC globális AI-vezetője a CNBC-nek. Hogy alkalmazkodni tudjunk és biztosítsuk karrierünket a gyorsan változó munkakörnyezetben, azt javasolta, hogy otthon képezzük magunkat tovább az AI terén.
"Szerintem az egyéneknek az a képessége, hogy hatalmas mennyiségű tudást használjanak fel, felerősödik az AI korában. Ez egy újfajta gazdasághoz vezet, ahol mindenki számára magasabbra kerül a léc, mert mindannyiunk számára nagyobb lesz a hozzáférés a tudáshoz. Az AI modellek hihetetlen sebességgel fejlesztik a képességeket..."
- emelte ki Atkinson.
Javasolta, hogy merüljünk el a különféle mesterséges intelligencia modellek világában, ismerjük meg a köztük fellelhető eltéréseket, kövessük nyomon a legfrissebb technológiai blogokat, és minél többet gyakoroljunk az eszközök alkalmazásában.
"A leglényegesebb dolog, hogy az AI készségek valójában a gyakorlati tudásra épülnek. Ezek olyan alkalmazott készségek, amelyekhez elengedhetetlen a technológia hatékony használata! Ha nem tudsz lépést tartani ezzel, hamarosan lemaradhatsz. A valóság az, hogy nem szabad félnünk a technológiai fejlődéstől. Inkább nyitott szívvel és elmével kell fogadnunk azt."
